Attraverso il sito di Antrodoco, Engreen integra infrastrutture locali e partecipazione dei cittadini nella missione di EnergyGuard: promuovere un’intelligenza artificiale affidabile nel settore energetico.

L’intelligenza artificiale potrebbe cambiare il modo in cui coordiniamo la produzione da fonti rinnovabili, accumuliamo elettricità e gestiamo la domanda. Per realizzare questo potenziale, occorre dimostrare che le soluzioni siano affidabili in condizioni operative reali e rispondano alle esigenze delle persone che le utilizzano.

EnergyGuard sta sviluppando l’infrastruttura necessaria a sostenere questo percorso. La sua struttura europea di prova e sperimentazione, la Testing and Experimentation Facility, collega laboratori fisici, strumenti digitali e risorse di calcolo avanzato, mettendo a disposizione degli innovatori gli strumenti per sviluppare e valutare un’intelligenza artificiale affidabile lungo l’intera filiera energetica.

Engreen porta in EnergyGuard la Comunità Energetica Rinnovabile di Antrodoco come ambiente reale per la sperimentazione dell’IA. Attraverso la rappresentazione della comunità e dei suoi flussi energetici in un gemello digitale, il progetto pilota crea un contesto realistico in cui gli sviluppatori possono progettare, testare e validare soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per il settore energetico.

L’obiettivo è valorizzare l’energia rinnovabile prodotta localmente, migliorandone la condivisione all’interno della comunità e la gestione di risorse come gli impianti fotovoltaici e i sistemi di accumulo. In questo modo, il progetto pilota può contribuire a generare maggiore valore economico per i membri della comunità e per il territorio, oltre a benefici ambientali più ampi.

Immaginiamo un momento in cui la produzione fotovoltaica locale è elevata, ma la domanda elettrica delle abitazioni è bassa. Uno scenario di prova potrebbe valutare se un algoritmo debba dare priorità alla ricarica di una batteria di comunità o di un veicolo elettrico disponibile, tenendo conto della domanda prevista e dei vincoli della rete. L’analisi permetterebbe di capire se questa scelta migliora l’utilizzo dell’elettricità rinnovabile locale, come le tariffe ne influenzano il valore economico e se risponde alle esigenze degli utenti.

Una decisione che migliora un risultato può creare una difficoltà altrove: la ricarica di un veicolo deve tenere conto di quando servirà al proprietario, mentre l’accumulo di elettricità per un utilizzo successivo dipende dalla domanda prevista e dalla capacità disponibile della batteria. Per gli sviluppatori, il valore risiede nella possibilità di mettere alla prova le proprie ipotesi, individuare i limiti e perfezionare le applicazioni.

Il contributo di Engreen coinvolge anche i cittadini. Le dimostrazioni rivolte alla comunità offrono ai residenti l’opportunità di esprimere un riscontro diretto sulle tecnologie in fase di sperimentazione. Il loro coinvolgimento permette di integrare priorità e aspettative locali nel confronto su come gli strumenti di gestione dell’energia proposti possano rispondere alle loro esigenze. Le decisioni sulla ricarica, sull’accumulo e sulle risorse condivise incidono sulle abitudini quotidiane e sulla fiducia nel sistema. Comprendere ciò che i residenti considerano utile, comprensibile e accettabile è parte della valutazione della maturità di una tecnologia per la sua adozione.

Gli insegnamenti del progetto pilota possono aiutare a chiarire quali soluzioni potrebbero funzionare in altri contesti e come adattarle a infrastrutture, profili di consumo e priorità locali differenti.

Per Engreen, un’intelligenza artificiale affidabile nel settore energetico deve coniugare affidabilità tecnica e valore concreto per le persone. Antrodoco riunisce questi requisiti, collegando l’innovazione alle decisioni quotidiane che danno forma all’energia di comunità.