EnergyGuard: dove l’intelligenza artificiale incontra i sistemi energetici reali

EnergyGuard è un progetto Horizon Europe progettato per abilitare lo sviluppo, il test e la validazione di soluzioni di intelligenza artificiale nel settore energetico.

Al centro del progetto c’è la creazione di una Testing and Experimentation Facility (TEF) su larga scala, che collega infrastrutture energetiche reali in tutta Europa—dalle reti di trasmissione ai sistemi distribuiti come le Comunità Energetiche Rinnovabili.

Piuttosto che concentrarsi su attività di ricerca isolate, EnergyGuard crea un ambiente integrato in cui l’IA può essere testata in condizioni operative reali, supportata da digital twin, piattaforme dati e framework di validazione.

Costo totale del progetto: € 5.752.248,50

Perchè è importante

I sistemi energetici stanno evolvendo rapidamente.

L’integrazione delle rinnovabili, la decentralizzazione della produzione e la crescente necessità di flessibilità stanno aumentando la complessità del sistema. Gestire questa complessità richiede nuovi strumenti in grado di elaborare grandi volumi di dati e supportare decisioni in tempo reale.

L’intelligenza artificiale può giocare un ruolo chiave—ma solo se è affidabile, sicura e coerente con i vincoli operativi.

Oggi questo è ancora un limite rilevante:
le soluzioni di IA vengono spesso sviluppate in ambienti controllati, senza essere esposte alla variabilità e ai vincoli dei sistemi reali.

EnergyGuard affronta questo gap creando un percorso strutturato dallo sviluppo alla messa in esercizio, garantendo che le soluzioni di IA vengano testate dove i sistemi energetici operano realmente.

Cosa fa il progetto

EnergyGuard costruisce un framework completo per supportare l’adozione dell’IA nel settore energetico.

Il progetto si concentra su:

  • creazione di infrastrutture di test interconnesse tra diversi domini energetici
  • abilitazione dei test su infrastrutture reali per sviluppatori di IA
  • integrazione tra digital twin e sistemi operativi
  • sviluppo di meccanismi di validazione, certificazione e conformità per le applicazioni IA
  • allineamento agli standard europei per una IA affidabile

Attraverso questo approccio, EnergyGuard trasforma il testing da esercizio teorico a processo di validazione reale.

Impatto atteso

EnergyGuard contribuisce alla transizione energetica abilitando un’implementazione sicura e scalabile delle soluzioni di IA.

Gli impatti attesi includono:

  • miglioramento dell’efficienza e affidabilità dei sistemi energetici
  • maggiore integrazione delle fonti rinnovabili
  • aumento della flessibilità e delle capacità di ottimizzazione
  • riduzione dei rischi legati all’adozione dell’IA in infrastrutture critiche
  • creazione di modelli replicabili per la validazione dell’IA in Europa

Nel complesso, il progetto supporta lo sviluppo di un sistema energetico più resiliente e guidato dai dati.

Il ruolo di Engreen

Engreen contribuisce portando ambienti operativi reali all’interno del progetto.

In particolare, è responsabile dell’integrazione della Comunità Energetica Rinnovabile di Antrodoco nella Testing and Experimentation Facility.

Questo include un sistema energetico multi-vettore che combina:

  • produzione da fonti rinnovabili
  • sistemi di accumulo
  • mobilità elettrica
  • consumi residenziali e industriali

Engreen garantisce che questa infrastruttura sia pienamente operativa all’interno del progetto, permettendo di testare soluzioni di IA in condizioni reali.

Questo ruolo colma il divario tra modellazione digitale e sistemi fisici, assicurando che l’innovazione venga validata dove conta davvero.

Consorzio

EnergyGuard riunisce un consorzio di istituzioni di ricerca, fornitori tecnologici e stakeholder energetici in tutta Europa, che collaborano per sviluppare e validare applicazioni di IA in sistemi energetici reali.

Coordinatore

  • Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.

Partners

  • RINA Consulting S.p.A.
  • ENGIE Laborelec
  • TECNALIA Research & Innovation
  • VITO – Flemish Institute for Technological Research
  • SINTEF Energy Research
  • Austrian Institute of Technology (AIT)
  • Fraunhofer Gesellschaft
  • TNO – Netherlands Organisation for Applied Scientific Research
  • EDF R&D
  • Enel X S.r.l.
  • TERNA S.p.A.
  • E-Distribuzione S.p.A.
  • European Dynamics S.A.
  • Engineering D.HUB S.p.A.
  • Engreen S.r.l.

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