{"id":7911,"date":"2026-01-20T16:59:13","date_gmt":"2026-01-20T15:59:13","guid":{"rendered":"https:\/\/engreen.world\/?post_type=awsm_job_openings&#038;p=7911"},"modified":"2026-03-09T09:33:40","modified_gmt":"2026-03-09T08:33:40","slug":"energy-data-scientist","status":"publish","type":"awsm_job_openings","link":"https:\/\/engreen.world\/it\/jobs\/energy-data-scientist\/","title":{"rendered":"Energy Data Scientist [CHIUSA]"},"content":{"rendered":"\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Posizione:<\/strong> Energy Data Scientist<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tipologia di impiego:<\/strong> full-time<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Sede di lavoro:<\/strong> home-based<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Scadenza candidatura:<\/strong> 31 gennaio 2026<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Mansioni e responsabilit\u00e0<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Engreen offre una posizione come <strong>Data Scientist \/ Energy Analyst<\/strong>, con focus sull\u2019elaborazione, modellazione e interpretazione di dati energetici, ambientali ed economici a supporto di progetti legati a flessibilit\u00e0 di rete, idrogeno, biomassa, Comunit\u00e0 Energetiche Rinnovabili e sistemi energetici decentralizzati off-grid.<\/p>\n\n\n\n<p>La risorsa selezionata sar\u00e0 responsabile di:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Gestire i flussi di dati tra centri di produzione e consumatori, garantendo la protezione e la sicurezza degli utenti<\/li>\n\n\n\n<li>Effettuare analisi avanzate dei comportamenti dei consumatori tramite sistemi IoT e monitoraggio dei dispositivi<\/li>\n\n\n\n<li>Sviluppare strumenti, piattaforme interoperabili e modelli previsionali basati su AI per l\u2019interazione tra rete e produttori, nonch\u00e9 individuare indicatori utili alla valutazione tecnica ed economica dei progetti<\/li>\n\n\n\n<li>Svolgere attivit\u00e0 di market scouting su innovazioni relative allo storage dei dati e ai sistemi di comunicazione<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La posizione supporter\u00e0 il team tecnico e gestionale nell\u2019ottimizzazione dei processi decisionali e nella definizione delle strategie di sviluppo.<br>Il\/la Data Scientist \/ Energy Analyst riporter\u00e0 direttamente al <strong>Chief Technical Officer<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Competenze e requisiti essenziali<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Laurea magistrale in Ingegneria dell\u2019Energia, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica, Economia dell\u2019Energia o discipline affini<\/li>\n\n\n\n<li>Ottima conoscenza degli strumenti di analisi dati (Python, R, SQL) e delle principali tecniche di machine learning<\/li>\n\n\n\n<li>Capacit\u00e0 di elaborare, pulire e modellare dataset complessi<\/li>\n\n\n\n<li>Conoscenza dei principali driver tecnici ed economici degli impianti fotovoltaici e delle Comunit\u00e0 Energetiche Rinnovabili<\/li>\n\n\n\n<li>Esperienza in analisi delle performance energetiche, modellazione dei profili di carico e simulazioni di autoconsumo\/condivisione dell\u2019energia<\/li>\n\n\n\n<li>Capacit\u00e0 di creare dashboard interattive (Power BI, Tableau o strumenti equivalenti)<\/li>\n\n\n\n<li>Spiccate capacit\u00e0 di problem solving, pensiero critico e sintesi di informazioni complesse<\/li>\n\n\n\n<li>Almeno 2\u20133 anni di esperienza in ruoli analoghi<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Competenze preferenziali<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Conoscenza di modelli energetici avanzati (es. modelli di ottimizzazione energetica, previsione dei carichi PV\/BESS)<\/li>\n\n\n\n<li>Familiarit\u00e0 con database energetici, smart metering e sistemi di monitoraggio<\/li>\n\n\n\n<li>Comprensione delle logiche dei mercati energetici (prezzi all\u2019ingrosso, mercati elettrici, flessibilit\u00e0)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Modalit\u00e0 di candidatura<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Inviare il proprio <strong>CV in inglese<\/strong> all\u2019indirizzo <strong><a>talent@engreen.world<\/a><\/strong> entro il <strong>31 gennaio 2026<\/strong>, indicando nell\u2019oggetto dell\u2019email:<br><strong>\u201c2026 \u2013 EU Energy Data Scientist candidature\u201d<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>In alternativa, \u00e8 possibile compilare il modulo di candidatura sottostante.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Posizione: Energy Data Scientist Tipologia di impiego: full-time Sede di lavoro: home-based Scadenza candidatura: 31 gennaio 2026 Mansioni e responsabilit\u00e0 Engreen offre una posizione come Data Scientist \/ Energy Analyst, con focus sull\u2019elaborazione, modellazione e interpretazione di dati energetici, ambientali ed economici a supporto di progetti legati a flessibilit\u00e0 di rete, idrogeno, biomassa, Comunit\u00e0 Energetiche 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